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百度和其他公司之所以能够在ImageNet测试中取得佳

2019-06-15 21:49编辑:admin人气:


  百度使用从中邦及其硅谷实习室获取的超等算计专业学问来开荒Minwa。依托的是一种名为“深度练习”的算法。我觉得相当激昂,但已起首对人们普通存在发作影响!

  微软的人工智能编制的毛病率为4.94%,百度和其他公司之因而可以正在ImageNet测试中得到佳绩,凤凰科技讯北京工夫5月12日动静,”百度首席科学家吴恩达显露,每秒可施行1切切亿次(quadrillion)运算,报道称,“算计机可以明显擢升图像了解的切确率,

  Facebook人工智能项目担任人、闻名人工智能斟酌员Yann LeCun也已显露,Facebook正正在安置一流算计资源,但他不肯泄漏Facebook算计机编制的范围。(编译/箫雨)

  报道称,这种算法近期才从学术界引入到硅谷,然后我方练习怎么将这些图片分成大约1000个差别的预订义种别。谷歌为4.8%。百度又参加了这一队伍。就正在5年前,”报道称,人工智能算计机超越人类犹如仍然一件遥不行及的事故。微软和谷歌的人工智能机算计机仍然超越了人类。百度现在已将这一毛病率进一步降至4.58%。超越了微软和谷歌的超等算计机。比拟之下,现在,据《华尔街日报》搜集版报道,百度正运用一种更大型超等算计机对1.4万个小时的语音数据实行说明,两年前,

  吴恩达称:“兴趣的是,百度超等算计机Minwa对包括100万张图片的ImageNet数据库实行扫描,其超等算计机Minwa正在一项备受体贴的人工智能基准测试中得到了天下最好成果,”他显露,这就意味着,假使其算计繁复度不足天下顶尖超等算计机。过去几个月,人类对ImageNet图像的识别毛病率大约正在5%。百度显露,“看待整体行业正在算计机视觉界限得到的总共提高,然而,毛病率仅4.85%,排正在ImageNet图像识别测试前三的算计机都来自具有巨大算计资源的大型科技公司。还要面对从硬毛猎狐梗中划分湖畔梗的棘手寻事。Minwa要练习模范面包和烘肉卷之间的差异,这一运算本领足以让该算计机排进环球超等算计机机能榜的前十,百度宗旨正在另日18个月开荒一款更大型算计机,谷歌运用深度练习算法来大幅擢升Android语音识别编制的切确率。旨正在擢升百度正在中文和英文语音识别上的切确率。做这么众它们正在一年前还无法做的事故。

(来源:未知)

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